ONLINE LIVE: Data & AI Strategy

Data & AI Strategy – Nederlands of Engels

Ontwikkel een toekomstbestendige data- en AI-strategie voor jouw organisatie!

Wat houdt de Data & AI Strategy training in? 

De training Data & AI Strategy is ontworpen voor professionals die willen leren hoe organisaties data en kunstmatige intelligentie strategisch kunnen inzetten om waarde te creëren, innovatie te versnellen en betere beslissingen te nemen.

Veel organisaties investeren tegenwoordig in AI, maar worstelen met vragen als:

• Waar beginnen we?
• Welke AI-toepassingen leveren daadwerkelijk waarde op?
• Hoe zorgen we voor voldoende datakwaliteit?
• Welke governance en randvoorwaarden zijn nodig?
• Hoe ontwikkelen we een realistische roadmap?

In deze training leer je hoe organisaties een succesvolle Data & AI-strategie ontwikkelen en vertalen naar concrete initiatieven. Je ontdekt hoe data, AI, governance, processen, technologie en mensen samenkomen om duurzame resultaten te realiseren.

De training laat zien hoe organisaties AI niet als los experiment inzetten, maar als onderdeel van een bredere bedrijfsstrategie. Daarbij komen onderwerpen aan bod zoals data maturity, AI-governance, business cases, AI-portfoliomanagement, verandermanagement en verantwoord gebruik van AI.

Centraal staan de belangrijkste succesfactoren voor het ontwikkelen en implementeren van een toekomstbestendige Data & AI-strategie.

Door middel van praktijkcases, interactieve oefeningen en strategische simulaties ervaar je hoe organisaties data en AI kunnen inzetten om concurrentievoordeel te behalen, processen te verbeteren en innovatie te versnellen.

Trainingsvorm

De training wordt verzorgd als een interactieve praktijkdag met een ervaren AI-trainer.
Je werkt in kleine groepen aan realistische cases waarin AI-toepassingen, data-vraagstukken en ethische dilemma’s centraal staan.

De training combineert:

• Uitleg en demo’s
  
  
• Interactieve oefeningen
  
  
• Real-life voorbeelden
  
  
• Reflectie en discussie
  
  
• Strategische simulaties
  
  

Het doel is om theorie direct te vertalen naar praktijk, zonder complexe wiskunde of programmeerwerk.

Doelgroep

De Data & AI Strategy training is geschikt voor professionals die verantwoordelijk zijn voor digitale transformatie, innovatie, data of AI-initiatieven binnen hun organisatie.

Denk aan:

• Managers en leidinggevenden
• Business consultants
• Innovatie- en transformatieprofessionals
• Product Owners en Product Managers
• Project- en programmamanagers
• Data- en AI-verantwoordelijken
• Beleidsmakers en overheidsmedewerkers
• Directieleden en MT-leden
  
  

Voor deelname is geen technische programmeerkennis vereist.

Leerdoelen

Na afloop van deze training kun je:

• uitleggen wat een Data & AI-strategie inhoudt;
• beoordelen hoe volwassen een organisatie is op het gebied van data en AI;
• kansen voor data- en AI-toepassingen identificeren;
• prioriteiten bepalen voor een AI-portfolio;
• een business case voor AI opstellen;
• governance- en compliancevraagstukken beoordelen;
• een roadmap ontwikkelen voor Data & AI-transformatie;
• stakeholders meenemen in veranderingen rondom AI.
  
  

Onderwerpen

In de training kunnen de volgende onderwerpen naar behoefte van de deelnemers aan bod komen:

Focus dag 1: Het ontwikkelen van een Data & AI-strategie

• Introductie van de training & het maken van eigen Persoonlijk Ontwikkel Plan (POP)
• Wat is een Data & AI-strategie?
• Waarom mislukken veel AI-initiatieven?
• De relatie tussen bedrijfsstrategie, data en AI
• Data als strategisch bedrijfsmiddel
• Data maturity modellen
• Het identificeren van AI-kansen binnen organisaties
• AI-use cases selecteren en prioriteren
• Business value van AI
• Opstellen van een AI business case
• Data governance fundamentals
• AI governance fundamentals
• Privacy, security en compliance
• Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data & AI
• Praktische oefeningen & cases
• Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen POP)

Focus dag 2: Het realiseren van Data & AI-transformatie 

• Hoe ontwikkel je een AI-roadmap?
• Hoe bouw je een Data & AI operating model?
• Organiseren van AI-projecten en AI-portfolios
• Stakeholdermanagement binnen AI-transformaties
• Verandermanagement en adoptie
• AI-risicomanagement
• Responsible AI en ethische vraagstukken
• KPI's en meten van AI-waarde
• AI-governance in de praktijk
• Schalen van AI binnen organisaties
• AI en innovatie
• AI en concurrentievoordeel
• Veelvoorkomende valkuilen bij Data & AI-transformaties
• Projectevaluatie en leerpunten
• Take aways (+ deelnemers gaan naar huis met eigen stap-voor-stap plan)
  
  

Lesmateriaal

Diverse hand-outs, strategische templates, AI-frameworks en interactieve opdrachten worden tijdens de training uitgedeeld.

Examen

Voor deze training is geen examen inbegrepen.

Voorkennis

Het niveau is HBO/WO werk- en denkniveau.
Basiskennis van organisaties, projecten of digitale transformatie is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Technische kennis van AI of programmeren is niet vereist.

Certificaat

Na afronding van de training wordt een Dimensions Training certificaat als deelnamebewijs uitgereikt.

Onze klanten

Unilever, T-mobile, Philips, CocaCola, Shimano, Nespresso, Allianz, Vodafone Ziggo, RaboBank, Heineken, Ecco, Group 2000, PAC, Staples, Skoop, IBO, Twinsense, Total Reality, Modere, Steinweg, Gebroeders Kok, Eco Result, Achmea, AMG, Telfort, Wolters Kluwer, Railion Benelux, Idexx, Tata Steel Group, SEO, Van Oord, VVV Nederland, Agrifirm, Gas Unie, Eneco, NS, De Volksbank, Growth Tribe, Wabtec, Reddata, Nationale Politie, Belastingdienst, Interpolis, Rijkswaterstaat, Ictro, Doktersonline, Superbrave, eHealth Ventures Group, Ministerie van Binnenlandse Zaken, Ministerie van Defensie, Sociale VerzekeringsBank, HHS, Gemeente Staphorst, Marine Museum, Gemeente Maassluis, Gemeente Amsterdam, Gemeente Eindhoven UMCG, Hogeschool Rotterdam, Hogeschool Den Haag

Aanverwante organisaties 

scrum.org

LSSA 

EXIN

APMG

Franklin Covey

Agile Consortium

IPMA

RSM Erasmus Universiteit 

Agile Holland

Agile & Scrum Coaching The Hague